(1) 聲紋<]，聲紋識(shí)別等。

(4) 聲紋識(shí)別是語音識(shí)別的一種，根據(jù)測試語音來辨別說話者的身份。

(5) 聲紋識(shí)別是語音識(shí)別的一種，它根據(jù)測試語音來辨別說話者的身份。

(6) 在聲紋識(shí)別技術(shù)中，“閾值設(shè)置”一直是限制各種識(shí)別方法達(dá)到實(shí)用要求的瓶頸。

(7) 描述了聲紋識(shí)別技術(shù)廣泛涉及的一些聲學(xué)特性。

(8) 從說話人的語音信號(hào)中提取說話人的個(gè)性特征是聲紋識(shí)別的關(guān)鍵。

(9) 聲紋是人說話聲音的頻譜圖，由于人的個(gè)性，決定了不同人聲紋的差異性，因此，聲紋識(shí)別或聲紋鑒定能夠確定說話人的身份。

(10) 其中語音識(shí)別包含兩個(gè)方向：聲紋識(shí)別和語音內(nèi)容識(shí)別。

(11) 指出了聲紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍和前景。

(12) 不幸的是，想將這些微弱的聲紋從四周的噪音中可靠地?cái)X取出來，極為困難，因此許多專家認(rèn)為這個(gè)技術(shù)短期內(nèi)還無法上場。

(13) 通過大量實(shí)驗(yàn)分析，建立了一系列聲紋識(shí)別的音頻特征模型，并對(duì)目前普遍使用的匹配算法進(jìn)行改進(jìn)。

(14) 是聲紋，杰克想，但他并不能確定。

(15) 充分發(fā)揮聲紋鑒定技術(shù)在刑案偵查中的作用將提高相關(guān)案件的破案效率，發(fā)掘新的破案資源，也必將推動(dòng)、促進(jìn)刑偵信息化進(jìn)程。

(16) 就像我們每個(gè)人都有自己指紋，眼紋，聲紋，我們的心跳也有稍微不同的模式。

(17) 并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法對(duì)系統(tǒng)改進(jìn)的有效性，為聲紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用提供了一個(gè)好的技術(shù)支持。

(18) 最好的示例是使用聲紋來認(rèn)證。

(19) 然而除了每個(gè)人的指紋不同外,唇紋、牙齒、聲紋、氣味、筆跡、足跡等也是因人而異的。

(20) 通過指紋和聲紋認(rèn)定,葉歡進(jìn)了自己家,打眼一看,還真的稱得上家徒四壁啊。

(21) 同時(shí)設(shè)計(jì)了兩種模式濾波器，以濾除不具備車牌紋理特征的噪聲紋理。

(22) 在生理上，我們每一個(gè)人的心跳都是獨(dú)一無二的，就像我們每一個(gè)人都有唯一的指紋、眼紋、聲紋。