大數據專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)崗位非常多，比如：Java大數據分布式程序開發(fā)、大數據集成平臺的應用與開發(fā)、大數據平臺運維、Java海量數據分布式編程、大數據架構設計、大數據分析、Java大數據分布式開發(fā)、基于大數據平臺的程序開發(fā)、數據可視化、大數據挖掘、Java海量數據分布式編程、大數據架構設計等。

1、大數據技術專業(yè)就業(yè)方向有哪些

重視數據的機構已經越來越多，上到國防部，下到互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)公司、金融機構需要通過大數據項目來做創(chuàng)新驅動，需要數據分析或處理崗位也很多，常見的食品制造、零售電商、醫(yī)療制造、交通檢測等也需要數據分析與處理，如優(yōu)化庫存，降低成本，預測需求等。

人才主要分成三大類：大數據系統(tǒng)研發(fā)類、大數據應用開發(fā)類、大數據分析類，熱門崗位包括大數據系統(tǒng)架構師（大數據平臺搭建、系統(tǒng)設計、基礎設施），大數據系統(tǒng)分析師（利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用），數據分析師（專門從事行業(yè)數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業(yè)研究、評估和預測，實現(xiàn)數據的商業(yè)意義），大數據可視化工程師（依據產品業(yè)務功能，設計符合需求的可視化方案，選擇合適的可視化技術，制作可視化樣例）等。

2、大數據專業(yè)工資待遇怎么樣

工作方向不同，工作經驗不同工資多少不定。以大數據開發(fā)工程師為例：應屆畢業(yè)生，7K+；1-2年，8-14K；3-4年，18K+；5年以上，25K+，這些都是一般情況，具體的工作內容不同還會稍有變動。

但是數據分析師這個職位大概是最常見的，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)內數據搜集、整理、分析，并依據這些數據做出研究、評估的專業(yè)人員。

這類職缺通常要求求職者有數學、統(tǒng)計、或是電腦科學等的相關學位跟背景，最常見的工作技能要求是SQL、R、SAS、Excel，以及隨著需要處理的數據量日漸龐大，Hadoop 也被許多公司列為必備的基本條件之一。

美國地區(qū)數據科學家的年薪大約在 $36,139 到 $77,696 美元之間(約等于年薪臺幣 110 萬到 240 萬)，中間值大約是$51,224 美元(臺幣 160 萬)。擁有統(tǒng)計分析、

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