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    生物信息學專業(yè)職業(yè)生涯規(guī)劃書范文(原創(chuàng))

    更新:2023-09-16 13:38:16 高考升學網

    一、自我認知

    通過人才測評分析結果以及本人對自己的認識、朋友對我的評價,我認真的認知了自己。

    1.職業(yè)興趣:研究型,希望日后能在科研方面工作。

    2.職業(yè)能力:邏輯推理的能力相對比較強,而信息分析能力也不錯的,比較喜歡對復雜的事務進行思考,將復雜事物簡化。

    3.個人特質:喜歡追求各種不明確的目標;觀察力強,工作自覺、熱情,能夠吃苦耐勞;主張少說多做;愛學習;喜歡獨立工作。

    生物信息學專業(yè)人才培養(yǎng)方案分析:

    一、培養(yǎng)目標

    生物信息學專業(yè)培養(yǎng)德、智、體、美全面發(fā)展,具有較好的分子生物學、計算機科學與技術、數(shù)學和統(tǒng)計學素養(yǎng),掌握生物信息學基本理論和方法,具備生物信息收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力,能在科研機構、高等學校、醫(yī)療醫(yī)藥、環(huán)境保護等相關部門與行業(yè)從事教學、科研、管理、疾病分子診斷、藥物設計、生物軟件開發(fā)、環(huán)境微生物監(jiān)測等工作的高級科學技術人才。

    二、培養(yǎng)要求

    學生主要學習生物信息學的基本理論和方法,受到相關科學實驗和科學思維的基本訓練,具有較好的分子生物學、計算機科學與技術、數(shù)學和統(tǒng)計學素養(yǎng),具備生物信息的收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力,具有較好的業(yè)務素質。

    三、知識技能

    1、掌握普通生物學、生物化學、分子生物學、遺傳學等基本知識和實驗技能;

    2、掌握計算機科學與技術基本知識和編程技能(包括計算機應用基礎、Linux基礎及應用、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理、模式識別與預測、生物軟件及數(shù)據(jù)庫、Perl編程基礎等),具備較強的數(shù)學和統(tǒng)計學素養(yǎng)(高等數(shù)學I、II、生物統(tǒng)計學等);

    3、掌握生物信息學、基因組學、計算生物學、蛋白質組學、生物芯片原理與技術的基本理論和方法,初步具備綜合運用分子生物學、計算機科學與技術、數(shù)學、統(tǒng)計學等知識和技能,解決生物信息學基本問題的能力;

    4、掌握生物信息學資料的查詢、文獻檢索及運用現(xiàn)代信息技術獲得相關信息的基本方法,具有一定的實驗設計、結果分析、撰寫論文、參與學術交流的能力;

    5、熟悉國家生物信息產業(yè)政策、知識產權及生物安全條例等有關政策和法規(guī);

    6、了解生物信息學的理論前沿、應用前景和最新發(fā)展動態(tài);

    7、具有較好的科學人文素養(yǎng)和較強的英語應用能力,具備較強的自學能力、創(chuàng)新能力和獨立解決問題的能力;

    8、具有良好的思想道德素質和文化素養(yǎng),身心健康;

    9、具有較好的科學素質、競爭意識、創(chuàng)新意識和合作精神。

    四主要課程

    1、主干學科

    生物學、數(shù)學、計算機科學。

    2、主要課程

    普通生物學、生物化學、分子生物學、遺傳學、生物信息學、計算生物學、基因組學、生物芯片原理與技術、蛋白質組學、模式識別與預測、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理、Linux基礎及應用、生物軟件及數(shù)據(jù)庫、Perl編程基礎等。

    五、實踐教學

    社會調查、教學實習、課程論文、綜合實習與畢業(yè)論文等。

    六、專業(yè)實驗

    生物化學與分子生物學實驗技術、模式識別與預測實驗、生物軟件及數(shù)據(jù)庫實驗、生物信息學實驗、Perl編程基礎實驗、基因組學實驗、Linux基礎及應用實驗、計算生物學實驗、生物芯片原理與技術實驗、蛋白質組學實驗等。

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