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    2019年麥肯錫筆試面試經驗

    更新:2023-09-18 11:17:43 高考升學網

      麥肯錫筆試經歷回顧:
      筆試地點:深圳

      筆試結果:悲慘

      我打電話去問HR為什么。逼問出麥肯錫的筆試要求(至少RA)是50%的正確率!大伙用真題自己測吧!

      杯具之后12個月內不能申請同樣職位

      故事如下:

      我一心想做管理咨詢,年前通過獵頭知道麥肯錫各office都開始找RA,雖然RA不見客戶,但是這畢竟是能進大麥的機會,于是我想還是試試。RA也分行業(yè),我的行業(yè)經驗幾乎為零,所以就投了generalist這個職位。其他職位還招電子行業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)、航空行業(yè)什么的,那種對專業(yè)背景要求大,對學校要求不像generalist那么苛刻。獵頭告訴我RGA這個職位對本科背景的要求只能是北大、清華、復旦;我是海龜ms,本科tier2,就想不抱希望,試試吧--于是自己網申了,找人內推,加讓獵頭幫忙推薦。

      年后放假的第二天就收到筆試邀請,地點在新開張的深圳office。11點通知下午2點筆試,我當時人還在廣州,于是立馬高鐵去了深圳面試。

      仔細看了下試卷:一共有6?還是7套題。 Test a/b/c都已經公開了,我做的是test D

      這套題針對的是中國市場:

      第一個case是BIG PHARMA想在中國推出胰島素抗糖藥,于是先分析中國的人口、老齡化趨勢、患病率,得出市場潛力;再對比市場上的competitor-OAD oral antidiabetes drug的銷售情況和市場份額,得出競爭優(yōu)勢;再focus group采訪中國各地方的醫(yī)生,問他們對定價的看法,得出此新藥的定位。

      一上來就在一道算中國70歲以上老人的糖尿病率題目上卡住了。。題目是這樣overall china diabetes rate 0.36, <70 population's rate is 1/2 of the >70 population's, and the >70 population is 1/5 of the overall china's. so 0.2x+0.80.5x=0.36 -->x=0.6

      第二個case是某小國想要開發(fā)automobile的數據庫,包含內燃機的汽車、混合動力的汽車、電力汽車。題目圍繞如何設計此數據庫,比如要包含今昔的燃燒效率對比,對于還在研發(fā)中的汽車的未來市場前景預測。需要計算混合動力車幾年內可以在發(fā)達國家覆蓋,與發(fā)展中國家的對比。

      第三個case是關于各學校的financial budget plan,首先是美國各個州對financial budget的預估--是漲還是跌,但是由于代表人數不一樣,計算出來的美國overall educational budget的漲跌是有問題的;接下來是某個學校的解釋,一個chart breakdown budgets--有問題問“哪個原因最好的解釋了教材開支減少”,我選的是“從content-based education”向“skills based education”轉移;最后一個小分析記不得了。
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